سام ألتمان يزور البيت الأبيض هذا الأسبوع.. فما هو طلب OpenAI؟

يتوجه الرئيس التنفيذي لشركة أوبن إيه آي OpenAI سام ألتمان، إلى واشنطن هذا الأسبوع لاستعراض أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي التي أنتجتها الشركة حتى الآن، وذلك في مسعى منه للحصول على موافقة سريعة على نموذج تمكن للتو من اختراق نظام شركة حقيقية.

أهمية الزيارة أن ألتمان سيقوم بالترويج لنموذج يتمتع بقوة هائلة تمكنه من حل معضلة رياضية استعصت على الحل لمدة 80 عاماً، واختراق أنظمة شركات أخرى دون توجيه مسبق، فضلاً عن جعل المهام المعقدة أكثر كفاءة من حيث التكلفة للشركات الأميركية، وفق موقع أكسيوس.

استعراض نموذج جديد

القدرة على إجراء أبحاث علمية مبتكرة: نجح نموذج داخلي في حل "مسألة إردوس للمسافة الأحادية" (Erdős unit distance problem) التي ظلت دون حل لمدة 80 عاماً، وتُعد هذه أول مسألة رياضية مفتوحة وبارزة ينجح الذكاء الاصطناعي في حلها بشكل مستقل، مع تأكيد صحة الحل من قبل علماء رياضيات مستقلين.

تمكين الحكومات والشركات من إطلاق أسراب من "الوكلاء" الذكية التي تعمل بتناغم ودون توقف لمعالجة مهام تجارية معقدة؛ فعلى سبيل المثال، تُجري أقسام الشؤون القانونية والمالية والتوظيف في أوبن إيه آي OpenAI حالياً أكثر من 85% من أعمالها المتعلقة بالذكاء الاصطناعي عبر هؤلاء الوكلاء.

كشفت OpenAI أن نموذجها المخصص للمهام طويلة الأمد كان يتجاوز تدابير الحماية مراراً وتكراراً أثناء الاستخدام الداخلي، مما استدعى إيقاف العمل به وإعادة بناء نظام المراقبة، قبل أن يقوم النموذج لاحقاً باختراق شركة حقيقية وهي Hugging Face.

وتكتسب الجوانب السياسية لهذا الاجتماع أهمية بالغة؛ إذ من المقرر أن يعلن الرئيس ترامب قريباً تفاصيل نظامه الطوعي للموافقة المسبقة على النماذج، وذلك في وقت يشهد فيه الذكاء الاصطناعي الصيني تحسناً متزايداً وانخفاضاً في التكلفة، معتمداً في ذلك على استخلاص تقنيات الذكاء الاصطناعي الأمريكية لتحقيق هذا التقدم.

ستطرح OpenAI مفهوم "المعرفة مقابل الدولار" knowledge per dollar كمعيار جديد لقياس القوة الاقتصادية والقيمة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.

من المتوقع أن يروج سام لمفهوم "فرق الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء" باعتباره التحول الجوهري القادم؛ حيث تعمل هذه الفرق بتنسيق متبادل وسلاسة تامة بينما تكون أنت نائماً أو منشغلاً بأعمالك الأخرى.

وترى OpenAI أن فرق الذكاء الاصطناعي هذه ستغير المعادلات الأساسية المعتمدة لقياس الإنتاجية.